Herkunft
Wer hat die Daten erhoben, mit welchem Verfahren und zu welchem Zweck?
Daten & Methoden · 2026
Daten brauchen eine gute Frage
Ein Datensatz ist ein Ausschnitt, kein Spiegel der Wirklichkeit. Wer ihn sinnvoll nutzen will, muss Herkunft, Zeitraum, Auswahl und mögliche Verzerrungen kennen.
Diese Einführung zeigt, wie Marketingteams quantitative Hinweise mit qualitativen Beobachtungen verbinden können, ohne aus Korrelationen vorschnelle Ursachen abzuleiten.
Vier Prüfungen vor der Interpretation
Abdeckung
Welche Gruppen, Geräte oder Regionen sind enthalten und welche fehlen?
Vergleich
Ist der Zeitraum sinnvoll gewählt und sind die Vergleichswerte tatsächlich vergleichbar?
Transparenz ist Teil des Ergebnisses
Gute Analyse benennt nicht nur eine Richtung, sondern auch ihre Grenzen. Das schafft Vertrauen und macht es möglich, Ergebnisse später zu korrigieren, ohne die gesamte Arbeit zu verwerfen.
Eine präzise Unsicherheit ist hilfreicher als eine scheinbar genaue Behauptung.Begriffe nachschlagen